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Founder Big Data

大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和,是政府决策、城市管理的重要参考依据。Founder Big Data主要由大数据基础平台、信息融合平台、智慧城市应用三部分构成。从行业数据的采集、存储再到挖掘应用,经过多年行业深耕,我们积累了大量信息数据,未来将围绕大数据中心,以自有核心技术打造独有的智慧城市公共信息平台,使城市大数据运营成为可能。目前,方正IT已经是国内屈指可数的掌握大数据核心技术的IT厂商,开发出国内领先的方正智睿大数据平台、方正智睿XML数据库等基础产品,能够有效处理城市生活中每天产生的庞大数据,并最大限度地保障政府信息安全。如今,方正大数据已经在智慧医疗、智慧公安、舆情大数据等方面进行了成功应用。

  • 大数据基础技术平台
  • 政府大数据
  • 医疗大数据

大数据基础技术平台

方正IT基于针对大规模分布式数据计算的Apache Hadoop框架整合开发了一站式大数据平台Founder Data Platform(简称FDP),融入智睿数据库,并通过提供从数据采集、存储、 计算、 分析挖掘以及可视化的整套技术产品, 为企业建立统一的数据管理和计算平台,帮助企业挖掘海量数据内在价值。

 

特点

 

一站式大数据综合处理平台形成从资源统一管理、一元化数据管理、一站式数据分析、综合管控的有机整体

多元化数据管理平台

FDP扩展了MPP SQL DB、KV DB、XML(JSON)DB/等数据管理引擎,通过FDP实现多元化数据的一元管理,客户不再需要管理孤立的多个集群。

FDP可根据用户的数据增长实现动态水平扩容,满足客户的数据增长需求。

高性能数据处理

使用分布式计算框架、内存计算模型、 查询执行优化、 多维索引技术, FDP能够轻松处理从GB到PB的数据,并且在每个数量级上都能提供比现有技术更快的性能。

利用各种压缩算法(lzma,zlib)对传输数据以及存储数据进行空间优化,充分减少IO,利用CPU计算能力,提升系统处理能力。

多维度数据分析

FDP支持批处理统计分析、交互式SQL分析、在线数据检索、 数据挖掘、 机 器学习、 实时流处理、全文搜索和图计算, 为企业客户提供广泛的计算支持能力, 客户无需切换平台或架构即可完成商业数据分析及挖掘。

企业级管理平台

FDP提供了强于开源Hadoop管理工具的企业级管理平台, 实现了大数据集群的一键式安装,并内置了多种优化策略,能够快速的帮助企业实现大数据平台的建设。FDP提供了包括集群的部署,监控,管理,优化等功能,实现了基于插件的可插拔设计。 FDP提供了完备的3A(认证、授权、审计)安全访问机制,提供细粒度的数据访问控制以及基于RBAC的权限管理。

 

体系架构

 

 

政府大数据

随着城市规模的不断扩张、城市人口的快速增加,政府对提高城市治理水平和公共服务能力的要求大幅提高。方正IT政府大数据,充分发挥自身技术优势,快速收集整合各种不同类型的数据,通过对数据的有效分析,全面助力政府部门提高城市管理水平

 

警务

 

在信息技术不断发展的今天,通过大数据技术可有效帮助公安部门防患于未然,及时处理各种突发事件。道路卡口视频数据、治安监控视频数据、门禁系统数据及旅业数据等,方正大数据平台有效整合各类信息并进行快速汇总分析,有效提高接处警的工作效率。

通过方正大数据分析,警方可快速分析犯罪事件,及时预防、发现犯罪事件,找到犯罪事件的相关规律和轨迹,有效加快破案进程。除了常规性的数据分析之外,我们还提供基于大数据的时空分析,帮助警方快速识别犯罪类型及其原因,助力建设一个平安和谐的社会。

 

交通

 

交通管理地理信息平台集TPGIS地图服务、数据汇聚共享、门户应用于一体,并制定了采集、数据、共享访问等系列标准,汇聚各地州市道路基础地理信息数据、交警业务动态实时数据、交警业务系统数据等,并向各地市支队或其他委办局提供云上地图服务与数据访问更新服务,真正实现“一张图、一个标准、一个地理信息资源库”的目标。

方正IT通过TPGIS地理信息平台建立了事故多发路段预警、路面监测预警(如能见度、积水、凝冻)、红眼客车预警、监控设备在线率预警、过车不空预警等。通过TPGIS地图直观地知道预警位置、了解详情,让指挥中心主管领导及时知道最新动态情况,便于进行指令下达或工作任务分配,同时为预防或布控拦截等工作做好相应准备。

方正IT的交通管理地理信息平台可集成指挥平台、蓝盾路网监控平台、熙菱视频汇聚平台、依图车辆智能查缉系统、城市集成交通指挥调度平台、智能交通指挥调度平台等部级、省级、地市平台系统,提供云上交警地图服务,共享现采高速路网数据,同时汇聚各地市的基础路网与业务数据,如视频、卡口(过车、图片)、诱导屏、电子警察等设施与业务数据,助力有关政府部门提高交通管理水平,防范于未然,切实有效地减少交通事故触发率。

 

大数据基础平台

医疗大数据

医疗健康数据是关系复杂的多维数据,具有数据量大、来源多、变化快、类型多、多语义、具有较高价值的特点。如何在极其错综复杂并且不断变换的医疗大数据海洋中挖掘数据价值推动医疗产业创新,是医疗信息化面临的新难题。方正IT通过“一云三端”模式全维度收集医疗信息,倾力打造医疗大数据闭环,深度挖掘疾病、症状、药品等数据之间的关联关系,基于大数据串联和改善医疗流程,助力当代医学走向智能化

 

如何打通整个医疗健康数据闭环是医疗大数据的关键所在。方正医疗大数据通过个人端、医院端、医生端采集院内外医疗健康数据,形成个人全生命周期的数据闭环

院内的数据是与医疗关系最直接也最有价值的数据。但是,院内的数据采集在“一云三端”架构中最为不易。以一家大型的三甲医院信息系统为例,它会包含5大模块,204个子系统,各个系统间如果不能形成有效的互联,也就无法进行数据的全面采集和清洗。方正IT自主研发的医院信息平台能够有效集成医院各个信息化系统,通过统一的数据标准让系统间的数据无缝互联互通,形成系统的、有价值的可分析数据

移动互联网时代,个人健康数据的采集更加高效。方正IT利用移动设备、移动APP,随时随地的采集实景数据,让数据的维度更加丰富。同时,我们与北京大学、北大医学部、上海产业技术研究院、首都医科大学等等医疗科研机构合作,产学研结合,进行IT+医疗的结合,共同探索大数据在医疗行业的应用。


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